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GPU
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GPU
GPU最新資訊,投資界全方位播報GPU相關話題,全面解讀GPU投資、融資、并購等動態。
中國市場同樣暗流涌動,誰能成為下一個CoreWeave,將決定未來的競爭格局。這是一場關于算力、技術和策略的多維較量,誰能最終主宰,尚未見分曉。但可以確定的是,未來屬于那些掌控算力的人。
英偉達
AI
GPU
數據猿
2024-11-18 09:30
11月12日,國產GPU概念股延續上漲勢頭,截至午間收盤,東華軟件、潤欣科技漲超10%。
芯片
摩爾線程
GPU
時代周報
2024-11-13 15:45
由此可見,隨著AI與云計算融合的加深,各大企業不再僅僅追求短期利益的最大化,而是著眼于長遠發展,構建可持續競爭優勢。在這個過程中,資本的投入與技術研發成為關鍵因素,能否抓住AI技術的風口,決定了企業在...
云計算
AI
GPU
數據猿
2024-11-11 14:47
在科技巨頭們開啟算力競賽時代,英偉達的GPU成為巨頭們的“糧草”。
英偉達
GPU
AI
半導體產業縱橫
2024-11-11 07:46
對于英偉達等科技巨頭而言,如何繼續推動GPU與其他關鍵技術的協同進化,解決存儲、互聯的瓶頸,將是未來幾年中的主要挑戰。
GPU
芯片
存儲
半導體行業觀察
2024-11-10 10:28
從市場看來,目前AI市場最穩定的贏家就是英偉達。雖然臺積電、AMD和SK海力士目前也受益匪淺,但從相關壟斷情況看來,他們也會面臨不確定性。
AI
GPU
CPU
半導體行業觀察
2024-10-22 10:48
隨著 AI 市場的不斷擴大和技術的持續迭代,未來充滿了變數。十年之后的AI芯片市場將呈現何種競爭格局,還未曾可知。
英偉達
AI
GPU
半導體產業縱橫
2024-10-21 16:00
更進一步,智算云的普及可能催生出新的商業模式和產業生態。例如,隨著邊緣計算與智算云的深度融合,更多的實時、個性化AI服務將得以實現,從而推動消費互聯網和工業互聯網的進一步發展。這一切的前提是,云服務商...
云計算
AI
GPU
數據猿
2024-10-08 09:56
縱觀整個計算領域的發展歷程,每一次技術變革,都會帶來新的王者。從最早的CPU,到后來崛起的GPU,每一次新的計算架構,都會重塑行業的格局。比較確定的是,打敗英偉達的,絕不會是另一個GPU制造商,而是新...
英偉達
AI
GPU
數據猿
2024-09-30 16:26
誠然,跳出CUDA這個“泥潭”,是一項艱巨而漫長的任務,但并非不可能。通過兼容與創新并行、強化生態建設、抓住新興市場機會,全球廠商有機會逐步削弱CUDA的市場霸權,推動技術創新與多樣性發展。這將是一場...
CUDA
英偉達
GPU
數據猿
2024-09-23 18:32
如何改善算力的不平衡,讓處于計算荒漠的更多人享受到AI所帶來的便利,恐怕短時間內是很難解決的了。
GPU
算力
半導體
半導體行業觀察
2024-09-16 14:30
中國芯片的發展仍是一個長期過程,象帝先的遭遇,未嘗不是為國產GPU發展的正確思路來試水。中國擁有廣闊市場,GPU的市場前景仍然可觀,象帝先、壁仞科技、燧原科技、摩爾線程、礪算科技等國產GPU廠商的成長...
象帝先
GPU
AI
獵云網
2024-09-03 18:09
未來五年內,能不能在中國市場上崛起一個“小英偉達”,關鍵在于我們能否抓住這次大模型帶來的變革機遇。機會擺在眼前,成敗在此一舉。
英偉達
AI
GPU
數據猿
2024-08-26 19:49
國產算力中心和國產大模型,正在從硬件匹配和軟件生態兩個方向支援國產,這一點是國產GPU玩家敢于應對國際巨頭的底氣所在。
GPU
英偉達
平替
邊碼故事
2024-08-14 11:10
黃仁勛曾說過:“為了食物而奔跑,或者為了不被他人當食物而奔跑。無論哪一種情況,都要保持奔跑。”
黃仁勛
GPU
芯片
格隆匯
2024-08-08 08:50
雖然諸多競爭對手的技術和產品表現越來越好,給英偉達帶來了壓力,但在目前和未來中短期內,該公司的GPU產品依然是AI服務器市場主力,總體供不應求。而在眾多客戶期待的Blackwell GPU即將出貨之際...
英偉達
AI
GPU
半導體產業縱橫
2024-08-06 17:28
最近,a16z又冒出新點子,為了捕獲市面上更多的AI創業公司,推出一項“氧氣計劃”。
GPU
VC
硅谷
硅兔賽跑
2024-08-06 14:21
人工智能的未來不僅在于更快的芯片,還在于更智能的軟件,它可以釋放人工智能的全部潛力并改變我們的生活和工作方式。
GPU
人工智能
互聯網
半導體行業觀察
2024-07-16 10:46
其實早在2002年,華為的服務器業務就已經開始成形,且后期隨著其自研芯片的發力,華為已經具備獨特的競爭優勢,比如公司CPU的鯤鵬系列芯片、GPU的昇騰系列芯片,技術實力都位居國內的第一梯隊,而且BMC...
英偉達
AI
GPU
錦緞
2024-06-20 10:19
黃仁勛解釋說,借助 Blackwell GPU,公司將能夠在約 10,000 個 GPU 上用大約 10 天的時間來訓練這個 GPT-4 1.8T MoE 模型。
英偉達
GPU
能源成本
半導體行業觀察
2024-06-03 09:54
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