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投資界 新眸 第3頁

  • 之所以人們對中臺這件事反應過大，很大的原因是此前泡沫太多，期望值過高。
    2023-05-26 15:14

  • 早在SpaceX完成火箭發射之前，主理人就把發射服務出售給了NASA、政府等客戶，這也成了公司最穩定的現金流；特斯拉幾乎維持平穩運行，近來馬斯克的主要決策體現在價格的變動上；OpenAI的火熱不用多說...
    2023-05-22 17:51

  • 多數人并非武器專家，但必須成為用好武器的人。只有封裝自己的優勢，在任何戰場才能掌握主動。

  • “前20年，我們做到了市場保有量500萬輛，用戶超過500萬。未來10年，我們一定能再造一個500萬市場保有量，并讓每一個用戶在產品全生命周期中獲得極致的用車體驗。”

  • 大量的高學歷人才涌入這個行業，這里不需要有任何的道德綁架，在生活面前，誰也別看不起誰。
    2023-04-04 10:19

  • 這次由Open AI掀起的人工智能劇變，根本上還是應用層的創新，但它和早前玩法不同的是，這次是建立在LLM（大語言模型）上。變革往往是結構性的，而非卡位底層或者應用層。

  • 為什么在國外可行的玩法，到了國內就行不通呢？以及這中間的問題到底出在哪里呢？
    2023-03-23 10:45

  • 蘋果，這家市值超過兩萬億美元、現金流領跑全球的巨頭，這幾年卻在給人一種掉隊的感覺。
    2023-03-22 15:22

  • 根據相關數據顯示，去年年底，電動車銷量占比已經超過了全部汽車的23%，與此同時，車企們也陷入新一輪內卷，最直觀的表現就是：硬件堆料、成本提升、玩家變多、特斯拉全系降價、還有國內眾多的高配低價。

  • 人工智能也好、其它黑科技也罷，真正的顛覆式創新的原動力，往往站在科技和人文的十字路口上。

  • ChatGPT放到中文互聯網語境下，多少還是有點道阻且長的意味，“能做CEO的太多，但未必對大模型有專業中肯的認知”，連王慧文本人也還在學習的路上。
    2023-03-03 16:37

  • 由于AIGC目前的主要目標是通過學習數據分布的規律，進一步細分包括圖像、視頻、音頻等生成，以及自然語言生成，比如生成文本或像搜索引擎一樣通過信息整合提供對話、問答。

  • 如今，中美GDP差異已經縮小，國內企業數量也遠大于美國，但美國企業軟件市場的規模卻是國內的十幾倍。

  • 適合字節跳動的管理方式，也并非適用于百度和騰訊，我們都應該清楚，那些成功的管理法則，最終都變成企業文化的一部分，而非一部分的企業文化。
    2022-12-16 11:23

  • 新產品變得好喝了，人們愿意付出更高額價格，但對于一些其他連鎖品牌來說，如果沒有這樣的研發能力，現階段賺的仍是加盟商的錢。
    2022-12-14 16:30

  • 阿里為什么不是下一個AWS？國內的云服務沒有那么好做，這點已經無需贅言。
    2022-11-29 16:23

  • 按照喬布斯的理解，好的產品應該是走在科技與人文的交叉路口，但到了國內，產品經理們并沒有從這套法則里找到邊界，反倒變成了：越小的產品差異越大，越大的東西共性越多。
    2022-10-31 13:30

  • 拋開經濟周期的影響，聚焦到SaaS本身，我們知道，僅這兩年，任何一家公司的產品和服務方式，其實并沒有特別大的變化，甚至還處在不斷優化的過程，那么，為什么還會出現這樣的狀況？
    2022-10-27 17:00

  • 真正要實現AIGC技術的快速發展，需要算力、算法的大幅提升，這都是難以預測的。

  • 會員制改革+經營模式的變革，是Netflix做出的改變。我們可以知道的是，在這個不斷變化的時代里，激烈的市場競爭之下，內容永遠是流媒體行業的不變量，與此同時，在不變中尋求變化和突破，也是每個玩家要做的...
    2022-10-17 15:32
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